众所周知，2018年以来，世界经济发生了巨大变化，例如，全球经济增长从很多国家协同性复苏再度转为分化，主要经济体的增速都在回落，只剩美国经济依然在高歌猛进。此外，全球地缘政治冲突在中东明显加剧，美国单方面退出“伊核协议”直接推升了全球油价，给全球经济带来了新的滞胀压力。再加上中美贸易摩擦在未来可能进一步深化、并且常态化……上述种种的新变化，都给中国经济带来了不小的负面影响，降低了贸易顺差，遏制了经济增速，与此同时，也给国内的股市、债市、汇市通通笼罩上了一片阴霾。
从这场中美贸易战中，我们感受到的不仅仅是芯片技术的差距，还有传统制造业的严重短板。除了规模以外，我们在结构、质量、可持续性以及创新方面都与发达国家存在着较大的差距。然而，硬币总有两面，“危机”意味着，迎面而来的既是挑战也是机遇。中国经历了经济飞速发展的30年，在人口红利和规模效应优势减弱后，必将经历这样一个转型的阵痛期，这是一个升级的过程，从量的积累迈向质的飞跃。这两年，无论从国家层面、地方政府还是企业层面，不论是主推智能制造还是企业数字化转型，都在围绕着这个产业升级的目标在努力奋斗。
聚合数据董事长王文学的带领下与同事们一起走出了一条民营企业助力地方经济发展之路。作为一家有社会责任感的大数据公司，聚合在董事长左磊的带领下也在做一件伟大的事业，用大数据来助力产业的升级。不论是制造业还是服务业，另一条出路就是把过去以规模取胜和模式取胜的方式与大数据、云计算以及人工智能相结合，变成量身定制的柔性制造业和智慧服务业。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。
人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。新兴行业、传统行业围绕数据服务体系，已经形成了各类数据服务平台。聚合数据正是这样一家以数据应用为基础的新一代数据服务企业，成立8年以来，在业界取得了良好的声誉，服务过的企业用户超过80万家，用技术和数据接口为纽带，在自身不断强化和提高的过程中服务了一大批互联网企业的成长，这其中不乏响当当的互联网大品牌。而除了广大的互联网企业用户外，也有很多金融机构和实体企业。
说到大数据大家首先会联想到的词是人工智能。这两年AI也的确非常火，在上周刚刚结束的世界人工智能大会上，阿里、腾讯、百度、微软、小米、商汤、讯飞等龙头齐聚一堂，无不表示要在AI上加强布局。李彦宏也提到：“随着近几年AI技术的爆发式进步，算法、算力和数据之间的良性循环对于产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来的几十年为产业和经济的发展提供‘新动能’。未来没有任何一家企业可以宣称它与AI无关。”而作为人工智能的底层基础的大数据行业更是起到重要的支撑作用。不论人脸识别，还是应用在政务、零售、医疗、教育、智慧便利店、自动驾驶汽车、银行中的智能服务机器人等等，都离不开大数据的各种应用。所以，大数据与深度学习、人工智能交叉的领域成为资本追逐的焦点。在IBM智慧城市的理念影响下，我国很多地方政府大力推进的智慧城市建设中的与新兴技术交叉应用的环节，大数据将有着重要作用。没有数据的采集、接入、处理、输出的通路，哪里来的智慧和互联？
随着互联网技术的不断提升，用户消费习惯和生活娱乐习惯也在改变，传统的零售业、餐饮业、服装业、娱乐业、农业、出版业、旅游业都在玩联网化，在这个过程中催生出一批又一批的明星互联网公司。比如滴滴、饿了吗，抖音，飞常准、去哪儿网、马蜂窝、甚至拼多多，这些各种各样的互联网公司更好的吸纳客户的潜在需求，更快的适应市场变化，从而引领着新的一种消费方式和生活方式。一个人的旅行，可以不必再找传统的酒店而是可以在当地一个美丽的街区分享一个舒适的房间，足不出户可以点到自己爱吃的美食，而在这一切便捷的背后是互联网平台各种生活服务类数据接口的接入，以及基于已有数据的使用和用户数据的分析挖掘。又比如互联网二手车交易市场近年来异军突起，买卖二手车最怕定价不准、车况不明。聚合数据车辆数据查询，数据挖掘与机器学习算法结合人工智能，让二手车交易更透明。这些都是互联网下的应用场景。
与互联网行业不同的传统产业则面临了一系列必须面对的转型问题，如产能过剩，产品同质化、渠道控制能力下降、劳动力成本上升等等，互联网对传统制造业的颠覆主要是体现在：商业模式上从分工式到分布式；制造模式上从大规模制造到大规模定制；消费模式上从产品经济到体验经济等。我们利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，做得比较好的比如海尔。海尔的转型其实是大数据深入应用的过程。其底层是“海尔SCRM数据平台”，打通8类数据资产，核心是1.4亿用户数据。上层是“海尔梦享+会员俱乐部”平台，会员超过4200万人。通过这样的平台，海尔实现从为产品找用户到为用户找产品的跨越，实现用户画像和精准营销。而在这些精准定位的背后，则是每天几十甚至几百TB的数据增长量、分析量以及几十个数据接口的支持。
金融服务是美好生活的基石，对金融行业的风险管控越来越重视，监管政策趋严，银保监会出台了多项配套政策。如何提升集团整体的运营水平和风控能力从而在新的竞争格局中保持优势将成为关键问题。大数据在金融领域的应用起步最早，应用也最为广泛，银行、保险、基金、证券、担保、小贷等各个领域均有广泛的应用。特别是在精准营销和风控两个方面。未来金融企业要通过大数据持续挖掘金融价值，实现公司业务与大数据深度融合，使数据资产成为金融机构的核心竞争力。聚合数据用大数据赋能金融科技，人工智能与大数据分析深度结合，成就了安全合规、高效可靠的场景风控解决方案。在降低金融机构风控成本的同时又提高了精准度。
除了在互联网、人工智能、传统产业升级，金融风控等方面的应用之外，大数据也广泛应用于智能交通，智能侦查，智能化管理，自动驾驶，新媒体受众精准化等等方面。为地方政府、央企国企在提升行政管理能力和工作效率上起到了很好的优化作用。
作为数据服务先行者、数据整合创新者、数据集聚领导者，聚合数据严格要求自我，打造数据“全、优、稳”的数据服务平台，专注于服务国内最优秀的开发者生态体系，同时针对不同行业的痛点与需求，打造定制化大数据解决方案。数据驱动产业，聚合创造未来！
